Rapor Server
Rapor Server, EOSxE4.Net platformunun akıllı raporlama ve analiz modülü olarak geliştirilmiştir.
Sahadan toplanan tüm verileri yalnızca kayıt altına almakla kalmaz; aynı zamanda bu verileri yapay zeka destekli algoritmalar ile analiz eder, kullanıcıya anlamlı özetler ve karar destek çıktıları sunar.
Web API ve SQL Server entegrasyonu sayesinde veriler farklı lokasyonlardan güvenli biçimde çekilir, tek bir veri havuzunda saklanır ve çoklu kullanıcı erişimine açılır. Böylece aynı anda farklı departmanlardaki kullanıcılar kendi ihtiyaçlarına göre raporlar alabilir, analizler yapabilir ve sonuçları farklı formatlarda dışa aktarabilir.
Temel Özellikler
Veri Entegrasyonu :EOSxE4.Net’in kayıt ettiği tüm veriler Web API aracılığıyla SQL Server’dan alınır.
Çok Lokasyon – Çok Kullanıcı :Farklı lokasyonlardaki veriler aynı sistemde tutulur; farklı departmanlar aynı anda birbirinden bağımsız raporlar üretebilir.
Yapay Zeka Analizi :Kullanıcının belirlediği protokollere göre veriler otomatik analiz edilir ve yapay zekâ, sonuçları anlaşılır metinler halinde raporlar.
Karbon Ayak İzi Hesaplama : Enerji, doğalgaz ve diğer tüketimler üzerinden CO₂ eşdeğeri otomatik hesaplanır.
Enerji Tasarruf Denklemleri :Mevcut tüketimler geçmiş verilerle karşılaştırılır, tasarruf potansiyeli matematiksel denklemlerle hesaplanır.
Pivot Tablolar :300’e yakın farklı veri tipi üzerinde tarih, lokasyon, cihaz bazlı parametrik sorgular yapılabilir.
Grafiksel Analiz :Trendler, karşılaştırmalar ve performans ölçümleri görselleştirilir.
Raporlama & Dışa Aktarım :Çıktılar PDF, Excel, CSV formatlarında alınabilir.
Yetkilendirme & Güvenlik :Rol tabanlı erişim (RBAC), lokasyon ve departman bazlı veri görünürlüğü, şifreli iletişim (HTTPS).
Kurumlara Sağladığı Avantajlar
Anlamlı Veri Görselleştirme :Ham veriler pivot tablolar ve grafiklerle daha anlaşılır hale gelir.
Akıllı Raporlama : Yapay zekâ, sayısal verileri özetleyip yöneticilere aksiyon önerileri sunar.
Sürdürülebilirlik :Karbon ayak izi hesaplamalarıyla çevresel raporlar kolayca hazırlanır.
Enerji Verimliliği :Tasarruf denklemleri ile enerji maliyetleri düşürülür.
Çok Departmanlı Kullanım :Operasyon, bakım, finans ve sürdürülebilirlik ekipleri aynı anda kendi ihtiyaçlarına uygun raporları çalıştırabilir.
Merkezi Entegrasyon :EOSxE4.Net ile tam uyum içinde çalışarak tüm sahadaki verileri anlamlı hale getirir.
Alınabilecek Rapor Başlıkları
Enerji Raporları :Tüketim, pik saat analizi, birim alan başına tüketim, karbon ayak izi
Jeneratör Raporları :Çalışma saatleri, yakıt seviyesi trendi, arıza geçmişi
Kompanzasyon Raporları :Reaktif/kapasitif ceza riski, cos φ takibi
Şebeke Raporları :Gerilim/akım/güç kalite göstergeleri, kesinti istatistikleri
UPS Raporları :Akü sağlığı, yük profilleri, otonomi süreleri
Sıcaklık / Nem / Gaz Raporları :Eşik aşımları, ortam istikrarı analizleri
Tüketim Hesaplama Raporları :Su, elektrik, doğalgaz tüketim/maliyet analizleri, tasarruf denklemleri
Donanım Bazlı Raporlar :Cihaz bazlı performans, arıza sıklığı, bakım döngüleri
Not : Tüm raporlar, lokasyon, departman, tarih aralığı, cihaz türü gibi filtrelerle çalıştırılabilir.
Kullanım Senaryoları
Enerji Yönetimi :Lokasyon bazlı tüketim raporları; yapay zekâ ile aylık tasarruf potansiyeli analizleri.
Üretim Tesisleri :Ortam koşullarına bağlı karbon emisyon hesaplamaları ve performans trendleri.
Perakende & Zincir İşletmeler :Tüm şubelerin tüketim ve altyapı verilerinin karşılaştırılması; verimsiz şubeler için öneriler.
Belediye & Kamu Kurumları :Su, doğalgaz, elektrik kullanım raporları ve sürdürülebilirlik analizleri.
Kritik Tesisler :Hastane, laboratuvar, veri merkezi gibi tesislerde UPS ve jeneratör performans raporları.
Örnek Çıktılar
“Son 3 ayda X lokasyonunda elektrik tüketimi %12 arttı. Karbon salınımı 2.5 ton CO₂ eşdeğeri olarak hesaplandı. Yeni aydınlatma senaryosu uygulanırsa bu değer %8 azaltılabilir.”
“Tüm şubeler karşılaştırıldığında Y şubesinin enerji verimliliği %15 daha düşük. Yapay zekâ, HVAC sisteminde optimizasyon yapılmasını öneriyor.”
“Bakım raporlarına göre UPS akü ömrü %20 azalmış; önleyici bakım yapılmazsa 3 ay içinde kapasite kaybı yaşanabilir.”
